Federated Learning

Tecnica di machine learning dove il modello di apprendimento viene addestrato su più dispositivi decentralizzati senza che i dati lascino il dispositivo. Questo approccio protegge la privacy, riducendo i rischi di divulgazione dei dati personali, consentendo ai dispositivi di apprendere collettivamente migliorando la precisione dei modelli senza compromettere la sicurezza dei dati degli utenti.